Rosetta on hajautetun laskennan projekti proteiinin rakenne ennustus, joka toimii alustan BOINC. Hanketta hallinnoi Baker laboratorio yliopistossa Washington. Tarkoituksena Rosettan on ennustaa proteiini-proteiini-telakointi ja suunnitella uusia proteiineja, joiden avulla yli 995053 vapaaehtoinen

Kuten kaikki BOINC hankkeita, Rosetta käyttää tyhjäkäynnillä prosessorin resursseja vapaaehtoinen tietokone suorittamaan laskelmia yksittäisistä työpanosyksikköinä tunnetaan Englanti kuin työyksiköitä. Valmistunut tulokset lähetetään keskuspalvelimelle hankkeen, joka on validoitu ja rinnastetaan tietokantaprojektin. Hanke on cross-platform ja voi toimia monenlaisia ​​laitteita. Käyttäjät voivat tarkastella edistymistä sen proteiinirakenteen ennustaa Rosetta näytönsäästäjä lisäksi tutkimukseen liittyviin sairauksiin, Rosetta verkko toimii puitteet testaamiseen uudet rakenteellisen bioinformatiikan. Nämä uudet menetelmiä käytetään muissa Rosetta-pohjaisia ​​sovelluksia, kuten RosettaDock ja Human Proteome Folding Project, kun se on riittävästi kehitetty ja testattu useita tietokoneita eri arkkitehtuureja mukana hankkeessa.

Kaksi tärkeää testit uusia menetelmiä kehitetään Rosetta kokeissa Kriittinen arviointi tekniikat Protein Structure Prediction ja kriittinen arviointi ennustaminen vuorovaikutus, joka järjestetään puolivuosittain arvioida uusinta ennustaminen proteiinia rakenteiden ja ennustamiseen proteiini-proteiini-kytkin. Rosetta on jatkuvasti rankattu tärkein ennustavia kytkentä ja on yksi parhaista ennustavat saatavilla tertiäärirakenteen.

Computing alusta

Rosetta alustan sekä BOINC ovat saatavilla Linux, Windows ja Macintosh-alustoille. Vähimmäisvaatimukset hankkeeseen osallistuvat ovat keskusyksikkö vähintään kellotaajuus 500 MHz, 200 megatavua vapaata tilaa kiintolevyllä, 256 megatavua RAM-muistia ja Internet-yhteys. Sovellus käyttää standardia väliseen viestintään käyttäjän BOINC asiakkaan ja Rosetta palvelimet sijaitsevat yliopistossa Washington; käytetty vaihtoa salasanoja. Syrjäisillä ja paikallisohjauksen BOINC asiakas käyttää portteja 31416 ja 1043, jotka pitää avata, jos on palomuuri verkossa.

Työyksiköt, paremmin tunnettu Englanti kuin työyksiköitä, jossa on tiedot kunkin yksittäisen proteiinin, jaetaan palvelimilta sijaitsee Baker lab yliopistossa Washington vapaaehtoisesti tietokoneiden käyttäjille, sitten nämä lasketaan rakenteellisia ennustus varten määritetty proteiinin. Välttää rakenteellisten ennusteita Vastauskirjelmissään jokainen "workunit" alustetaan pseudorandom numeron generaattoria. Tämä antaa jokaiselle ennustus ainutlaatuinen kehityskaari laskeutuminen pitkin energiataso proteiinin. Rosetta proteiini rakenteellinen ennusteet ovat viitteellisiä minimiarvo energiataso proteiinin. Tämä globaali minimi vastaa absoluuttista energia proteiinin konformaation, toisin sanoen, sen luonnollisessa tilassa.

Yksi tärkeimmistä ominaisuuksista GUI Rosetta on näytönsäästäjä, joka näyttää edistymisen "workunit" prosessin aikana proteiinin taitto. Vuonna vasemmassa yläkulmassa näytönsäästäjän, proteiini näkyy ottaen eri muodoissa etsiessään pienin energia rakenne. Jos Rosetta arvioitu energia väheni liikkua, se hyväksytään ja näytetään keskilevy. Vuonna oikeassa yläkulmassa vähemmän energiaa konformaatiota nykyinen malli piirretään; alapuolella on todellinen, tai natiivi rakenne, mikäli se on tiedossa. Alempi paneeli seuraa energian kunkin hyväksytty liikkua. Äärimmäisenä oikealla, kaavio seuraa tehollisarvo poikkeama toimenpiteet miten rakenteellisesti samanlaisia ​​on hyväksytty malli syntyperäinen malli. Oikealla hyväksytty energian kuvaajan ja alle RMSD kaavio, tulokset näiden kahden toimintoja käytetään tuottamaan kuvaaja energian kannalta RMSD kun malli on vähitellen puhdistettu.

Kuten kaikki BOINC hankkeita, Rosetta toimii "taustalla" -tilassa käyttäjän tietokone, joka käyttää vain vapaana tietokoneen resursseja. Kun muut sovellukset vaativat resursseja, Rosetta vapauttaa normaalin toiminnan tietokoneen ei vaikuta. Tehonkulutuksen minimoimiseksi ja lämmön tuotanto tietokoneessa maksimiteholla, enimmäisprosenttiosuus prosessori saa käyttää Rosetta voidaan konfiguroida kautta käyttäjän preferenssejä. Aikataulu päivä, että saa käydä Rosetta useita sydämiä käyttää ja monet muut kokoonpanot voivat myös konfiguroida kautta käyttäjän tilille.

Alkuperäinen versio Rosetta oli kirjoitettu Fortran, mutta myöhemmin kirjoitettiin uudelleen C ++, jotta ketterämpi kehittämisohjelma. Tämä uusi olio-versio julkaistiin 8. helmikuuta 2008. kehitys koodin tehtiin Rosetta Commons. Ohjelmisto on lisenssi ilmainen ja käytettävissä tiedeyhteisöön lääkeyrityksille maksamalla lisenssin.

Hankkeen tärkeyden

Kanssa leviämisen Genomikartoituksen projekteja, tutkijat voivat päätellä aminohapposekvenssi, tai kantavaan rakenteeseen proteiineja, jotka kantavat useita toimintoja solussa. Ymmärtää paremmin proteiinin funktion ja tukea lääkekehityksessä, tutkijat täytyy tietää kolmiulotteinen tertiäärirakenteen proteiinin.

3D-rakenteet proteiinien parhaillaan määritetään röntgenkristallografian tai ydinmagneettiresonanssispektroskopialla. Prosessi on hidas ja on korkeat kustannukset. Valitettavasti nopeus, jolla kukin uusi sekvenssi on havaittu paljon suurempi nopeus määritetään niiden rakenteet, on yli 7400000 proteiinisekvensseihin saatavilla tietokannasta NCBI ei-tarpeeton proteiinia ja vähemmän kuin 52000 3D-proteiinin rakenteiden Ne on ratkaistu ja talletettu Protein Data Bank, tärkein varasto proteiinin rakenteellisia tietoja. Yksi tärkeimmistä tavoitteista Rosetta on ennustaa 3D rakenne proteiinin samalla tarkkuudella kuin nykyiset, mutta nämä menetelmät vaativat paljon vähemmän aikaa ja rahaa. Rosetta myös kehitetty menetelmiä, joilla määritellään kytkimen rakennetta kalvon proteiineja, jotka ovat poikkeuksellisen vaikea analysoida röntgenkristallografiaa ja NMR-spektroskopia, mutta nämä proteiinit ovat edelleen modernit lääkekohteiden.

Menetelmien kehittäminen proteiinin rakenteellisten ennustuksen arvioidaan puolivuosittain kokeessa kriittinen arviointi Tekniikat Protein Structure Prediction, jossa tutkijat maailmassa ovat yrittää päästä rakenteen proteiinin aminohapposekvenssi tästä samasta . Korkea-pisteytys ryhmien joskus kilpailukykyinen kokeen katsotaan de facto standardi alalla proteiinin rakenteen ennustaminen. Rosetta, ohjelma joka perustuu Rosetta on käytetty vuodesta CASP5 vuonna 2002. kokeessa CASP6 2004 Rosetta teki historiaa olemalla ensimmäinen saavuttaa tason atomi päätöslauselman proteiinirakenteen ennuste alun perin malli esitetään vuonna Casp kohde T0281. Ab initio mallinnus pidetään erityisen vaikea luokka ennustaa, koska se käyttää tietoja rakenteellisista yhdenmukaistaminen ja oltava tietoja useista sekvenssin rinnastus ja mallinnus fyysinen vuorovaikutus proteiinin sisällä. Rosetta on käytössä Casp vuodesta 2006, ja oli parhaita ennustajat kaikissa luokkiin CASP7. Nämä laadukkaat ennusteita oli mahdollista voimalla laskenta vapaaehtoisia. Lisääntynyt laskentatehon ansiosta Rosetta ottaa enemmän näytteitä alueilla kokoonpano tilaa, joka mukaan Levinthal paradoksi, ennustetaan lisääntyvän eksponentiaalisesti pituus proteiinin.

Rosetta käytetään myös ennustuksia proteiini-proteiini-kytkin, joka määrittää rakenne useita proteiinin komplekseja, tai kvaternäärinen rakenne. Tämän tyyppinen monen eri proteiinit vaikuttavat solujen toimintoja, kuten antigeeni-vasta-aine ja entsyymi-inhibiittorit ja solujen vienti ja tuonti linkkejä; päättää näistä vuorovaikutus on kriittinen lääkkeiden kehittämisen. Rosetta käytetään kokeessa nimeltään Kriittinen arviointi ennustaminen vuorovaikutukset, joka arvioi uusinta kytkentämatriisin proteiineja, samanlainen Casp mitattu edistymistä ennustaa proteiinien rakenteeseen. Laskentateho Rosetta on mainittu tärkeä tekijä suorituskyky tämän Capri jossa telakka ennustukset ovat olleet tarkin ja täydellinen tekijä.

Vuoden 2008 alussa, Rosetta käytettiin laskennallisesti muotoilu proteiinin funktio koskaan havaittu luonnossa. Se innostui korkean tason artikkeli julkaistiin vuonna 2004 alun perin kuvattu laskennallinen suunnittelu proteiinin parantunut entsymaattinen aktiivisuus verrattuna villin tyypin. Artikla ryhmän kehittämää David Baker kuvattu proteiini voidaan tehdä käytettävissä olevien resurssien mukaan Rosetta sekä tärkeä osoitus suunnittelu tämän menetelmän. Tämän tyyppinen proteiini suunnittelu voi olla tulevien sovellusten lääkekehityksen, vihreän kemian ja bioremediaation.

Taudit tutkimus

Lisäksi perustutkimus proteiinien rakenteeseen ennustus, suunnittelu ja kytkentä Rosetta käytetään myös tutkimukseen liittyviä sairauksia. Uutiskirje David Baker Rosetta muita pieniä tutkimushankkeita mainitaan.

Alzheimerin tauti

Komponentti Rosetta, RosettaDesign ohjelmisto, käytettiin ennustaa, mitkä alueet on "amiloidicas" proteiinit olivat todennäköisesti synnyttää amyloidifibrillejä merkki. Ottaen heksapeptidien proteiinin kiinnostavia ja valitsemalla malli jolla on pienin energian samalla tavalla kuin fibrillin muodon heksapeptidin tunnettu rakenne, RossetaDesign pystyi tunnistamaan peptidien kanssa kaksi kertaa todennäköisyys satunnainen proteiinit muodostavat fibrillejä. Rosetta käytettiin samassa tutkimuksessa ennustaa rakenteita beeta-amyloidin, proteiinin, joka muodostaa fibrillejä on oletettu aiheuttavan Alzheimerin tautia. On ollut tutkimuksia Rosettaa suunniteltu proteiineja, jotka voisivat estää muodostumista näiden fibrillien, mutta ei tiedetä, se voi estää taudin.

Pernarutto

RosettaDock, toinen osa Rosetta, käytettiin yhdessä kokeellisten menetelmien mallintamiseen vuorovaikutus 3 proteiinien tappava tekijä, turvotus tekijä ja suojaava antigeeni myrkkyjä, jotka aiheuttavat pernaruttoa tai pahanlaatuinen Anthrax, laskennallinen malli tarkasti ennustaa yhteyksiä LF ja PA, joka auttaa saamaan aikaan, mitkä alueet vastaavien proteiinit ovat osallisena LF-PA-kompleksin. Tämä ilmoitus lopulta käytettiin tutkimuksessa rokotteiden parantaminen tautia vastaan.

Herpes simplex 1

RossetaDock käytettiin mallin välinen kytkentä vasta-aineen ja pinta-proteiineja, herpes simplex-virus 1, joka toimii hajottamaan antiviraalinen vasta-aine. Ennustettu proteiinikompleksi RosettaDock samaan aikaan kokeellisia malleja, jotka ovat erityisen vaikea saada, joten tärkein Tutkijat päättelivät, että menetelmä kytkimen on mahdollista käsitellä joitakin ongelmia, jotka röntgenkristallografia on mallinnus proteiini-proteiini-rajapintojen.

HIV / AIDS

Osana tutkimusta rahoitetaan $ 19.4 miljoonaa Bill ja Melinda Gatesin säätiö, Rosetta on käytetty suunnitella useita mahdollisia rokotteita HIV.

Malaria

Liittyvässä tutkinnassa Grand Challenges in Global Health aloite, Rosetta on ollut kiireinen suunnittelu tietokoneella homing endonukleaasia proteiineja, jotka voisivat hävittää Anopheles gambiae tai muuten hyttynen pysty lähettämään malaria. Joka kykenee mallintamaan ja muuttaa vuorovaikutus DNA: n ja proteiinien, kuten homing endonukleaasi saatiin laskennallisen proteiinin suunnittelun menetelmiä Rosettaa tärkeä rooli geeniterapiat.

Kehityksen historiaan ja sen toimialojen

Alunperin käyttöön Baker laboratoriossa vuonna 1998 alun perin lähestymistapa rakenteellisiin ennusteita, Rosetta on jaettu useita eri kehityksen ja muita palveluja. Nimi Rosetta alusta peräisin muinaisen Egyptin artefakti nimeltään Rosetta Stone, kun se yrittää tulkita "tarkoittaa" rakenteellisten aminohapposekvenssien proteiineja. Yli 7 vuotta ensimmäisen ulkonäkö Rosetta, Rosetta hanke julkaistiin 6. lokakuuta 2005. Monet opiskelijat ja muut tutkijat mukana kehityksen alkuvaiheessa Rosetta, on siirretty muihin yliopistoihin ja tutkimuskeskusten, ja myöhemmin parantaa eri puolilla Rosetta projektin.

RosettaDesign

RosettaDesign on laskennallinen lähestymistapa proteiini suunnittelu perustuu Rosetta. RosettaDesign alkoi vuonna 2000 tutkimuksen uudistimme taitto reitin proteiinin G. Vuonna 2002 RosettaDesign käytettiin suunnitella Top7, proteiinia 93 aminohappoa / pitkä joka on taitettava koskaan ennen nähnyt luonnossa. Tämä uusi koostumus saatiin Rosetta tarkkuudella 1.2 RMSD rakenteen määritetään röntgenkristallografialla, mikä poikkeuksellisen tarkan rakenteellinen ennustaminen. Rosetta ja RosettaDesign voitti laaja tunnustus on ensimmäinen suunnitella ja ennustaa proteiinien rakennetta täysin uuden proteiinin ja tällaisten pituus, mikä näkyy vuoden 2002 artikkelissa kuvataan kaksi lähestymistapaa, jotka saivat kaksi myönteistä pistettä Tiede, ja on mainittu yli 240 tieteellistä artikkelia. Näkyvissä tuotteen tutkimus-, TOP7, korostettiin "Molecule Kuukauden" in Protein Data Bank lokakuussa 2006; päällekkäin niiden ennustettu kappaleet röntgenkristallografiset rakenne logo ovat Khuhlman Rosetta, entinen postdoc kumppaniksi David Baker laboratorio ja nyt sidoksissa professori University of North Carolina at Chapel Hill, tarjoaa RosettaDesign kuten verkkopalvelu.

RosettaDock

RosettaDock lisättiin ohjelmistopaketti ensimmäisen CAPRI kokeessa ennustusalgoritmi proteiini-proteiini-kytkimen Baker Lab. Tässä kokeessa, RosettaDock erittäin tarkan ennusteen tehty välisen kytkennän exótocina Streptococcus pyogenes ja kanavan- T-solureseptorin, ja melko tarkan ennusteen välisen kompleksin sian amylaasi- ja vasta-aine kamelieläinten. Vaikka RosettaDock menetelmä vain teki kaksi hyväksyttävän tarkkoja ennusteita seitsemän mahdollista, tämä riitti luokitella sen numero seitsemän yhdeksäntoista paras ennuste menetelmiä ensimmäisessä testissä CAPRI.

RosettaDock kehitys poikkesi kahteen divisioonaan Capri myöhemmissä kokouksissa, kun Jeffrey Gray, joka loi perustan RosettaDock yöpyessäsi University of Washington, jatkoi työtä menetelmän Johns Hopkins. Baker Lab jäsenet RosettaDock kehitettävä edelleen puuttuessa Gray. Kaksi versiota poikkeavat hieman ketjun mallinnus, syötti valinta ja muita näkökohtia. Näistä eroista huolimatta Baker ja Gray menetelmiä menestyivät hyvin toisessa testissä CAPRI, sijoitus viides ja seitsemäs vastaavasti 30 ryhmien ennustavat. Jeffrey Gray RosettaDock palvelimen on saatavilla ilmainen palvelu ennuste ei-kaupalliseen käyttöön.

Lokakuussa 2006 RosettaDock liitettiin Rosetta menetelmä vie malli öljyfaasin ja pikaliitin käyttämällä vain selkäranka proteiinia. Seuraa hidas vaihe koko ja täydellinen atomi hienostuneisuutta on optimoida suuntaus kaksi vuorovaikutuksessa proteiinien ja vuorovaikutukset ketjujen proteiini-proteiini käyttöliittymä, pienimmän energian konformaatiota. Suurvalta laskelmien tarjoama verkosto Rosetta yhdessä tarkistetun "taitto puu" varten joustavuutta proteiinin selkäranka ja sykliset modelamientos tekemiä esityksiä RosettaDock kuudes ennustaminen 63 ryhmien kolmannen testin CAPRI.

Robetta

Robetta palvelin on palvelu automatisoitu proteiinin rakenne ennustus tarjoamia Baker laboratorio ei-kaupallisiin ab initio ja vertaileva mallinnus. Hän on osallistunut automatisoitu palvelin ennustuksen puolivuosittaisessa Casp kokeilu CASP5 vuonna 2002, toimii yksi parhaista kategoriassa automaattisen ennustuksen palvelimia. Robetta on kilpaillut CASP6 ja 7, joka pärjäsi paremmin kuin keskimäärin automaattisen palvelimen ja ihmisten ennustajan ryhmiä.

Vuodesta CASP6 mallintamiseen proteiinirakenteita Robetta ensin hakee homologinen rakenne käyttäen BLAST, PSI-BLAST ja 3D-tuomaristo, sitten jäsentää kohdesekvenssi niiden yksittäisiä toimialueita, tai itsenäisesti proteiinia taitto, yhteensovitus sekvenssit Rakenteelliset perheet Pfam tietokantaan. Verkkotunnuksia homologinen rakenteiden seurata protokolla "malli-pohjainen malli." Tässä paikallinen rinnastusohjelma Baker Laboratory, K * Sync, tuottaa ryhmä homologisia sekvenssejä, ja jokainen näistä on mallinnettu Rosetta novo- tapa tuottaa malli. Lopullinen ennuste on valittu ottaen mallia vähemmän energiaa määritetään teho funktio alhainen resoluutio. Verkkotunnusten ole vastine havaittu rakenne Novo protokollan perässä jonka malli on pienin energia joukko malleja valitaan lopullinen ennuste. Nämä ennusteet yhdistetään sitten verkkotunnuksen tutkimaan InterDomain vuorovaikutus kolmannen asteen proteiineja. Lopuksi, maksut ketjujen mallinnetaan käyttäen Monte Carlo -menetelmä.

Vuonna CASP8, Robetta laajennettiin käyttää menetelmää puhdistettavaksi korkean resoluution täydellinen atomi, jonka puuttuminen mainittiin tärkein syy että Robetta oli epätarkempi kuin Rosetta CASP7 verkkoon.

Foldit

9. toukokuuta 2008, kun käyttäjät ehdotti interaktiivinen versio hajautetun tietojenkäsittelyn ohjelma, Baker Lab julkisesti levitettävissä Foldit, joukko verkossa rakenteellisia ennuste perustuu Rosetta alustalla. 25 syyskuu 2008 Foldit oli noin 59000 rekisteröitynyttä käyttäjää. Peli antaa käyttäjälle ohjausobjekteja manipuloida selkärankaan ja aminohapposivuketjujen kohdeproteiinin tarmokkaasti edullisempia konformaatioita ketju. Käyttäjät voivat työskennellä ratkaisujen yksittäin "solisteina" tai yhdessä "evolvers", lisää pisteet Minkään luokan parantamalla sen rakenteellisten ennusteita. Käyttäjät voivat erikseen kilpailla muiden käyttäjien "kaksintaistelu", jossa pelaaja jolla on pienin energia rakenne jälkeen 20 liikkuu voittaa.

Verrattuna muihin hajautetun laskennan projekteja

On olemassa useita hajautetun laskennan projekteja, jotka ovat tutkineet samanlaisia ​​Rosetta alueilla, mutta eroavat tutkimuksen lähestymistapoja.

Folding kaikki suuret hajautetun laskennan projekteja alalla proteiinin tutkimus, Folding on ainoa, joka ei käytä BOINC alustalla. Sekä Rosetta ja taitto tutkii rappeuttavat enfermades Folding proteiineja mutta ei niin paljon hienompaa. Sen sijaan käyttää suunnittelu perustuu rakenteeseen tai menetelmiä, ennustaa esimerkiksi amiloidicos käyttäytymistä, molekyylidynamiikan Taittolapapotkuri mallintaa miten proteiinien kertaiseksi. Toisin sanoen, vahva Folding on mallintaa prosessia proteiinin laskostumisen, vaikka Rosetta on vahva laskennallinen suunnittelu ja proteiinien rakenteen ennustaminen ja proteiinin kytkentä. Kaksi hanketta myös eroavat merkittävästi niiden laskentatehoa ja laitteisto monimuotoisuutta. Keskimäärin noin 9,3 petaFLOPS kanssa laitteisto myös PlayStation 3 grafiikan käsittely yksikköä. Taitto on noin 78 kertaa laskentatehoa 120 teraliukulukutoimitusta sekunnissa Rosetta keskiarvon tulevat yksinomaan CPU PC.

World Community Grid

Sekä Vaihe 1 ja vaihe 2 Hankkeen Ihmisen Proteome Folding suproyecto World Community Grid, ovat käyttäneet Rosetta ohjelma rakenteelliset ja toiminnalliset merkinnät eri genomien. Richard Bonneau, johtava tutkija hankkeen Ihmisen Proteome Folding nyt Rosetta käytetään luoda tietokantoja biologit, oli aktiivinen alkuperäisessä kehittämiseen Rosetta laboratoriossa David Baker samalla jatkaa hänen tohtorin tutkinto. Lisätietoa suhdetta HPF 1, HPF 2 ja Rosetta löytyvät verkkosivuilta Richard Bonneau.

Predictor Predictor kuten Rosetta erikoistunut proteiinien rakenteen ennustaminen, Predictor suunnittelee myös kehittävänsä uusia alueita hajautetun laskennan alusta suunnitteluun ja sisäistämistä proteiini kytkemällä edelleen Rosetta Rosetta Rosetta käytetään ohjelman rakenteen ennustaminen ja Predictor dTASSER käyttäen menetelmiä.

Muut hajautetun laskennan liittyviä hankkeita proteiinit käynnissä BOINC: QMC Docking SIMAP ja Tanpaku. RALPH alfa Rosetta hanke arvioi uuden hakemuksen versioita, työyksiköt, ja päivitykset ennen siirretään Rosetta RALPH myös ne suoritetaan BOINC.

Vapaaehtoiset rahoitusosuudet

Rosetta riippuu laskentateho lahjoitti jäsenvaltioiden hankkeeseen. Varten 30 marraskuu 2008, noin 47000 käyttäjää 161 maassa olivat aktiivisia edistämisessä yhdessä Rosetta tyhjäkäynnillä käsittelyaika tulevat noin 86000 tietokoneita laskemiseksi keskinopeuden 77 teraflopsia. Sillä 06 kesäkuu 2011, Rosetta on 64102 aktiivinen tietokoneita toisiinsa käsitellään keskinopeus 113,056 teraflopsia.

Käyttäjät ansaita pisteitä BOINC mittana niiden kannanottoja. Luotto Kunkin workunit on määrä malleja tuottamien workunit kerrottuna keskim mallit lähettää kaikki tietokoneet jotka workunit. Tämä asiakas järjestelmä on suunniteltu vastaamaan merkittäviä eroja myönnetyt lainat standardin käyttäjille miehittää BOINC asiakkaan ja optimoitu BOINC asiakas, ja erot lainojen Rosetta käynnissä Linux- ja Windows-käyttöjärjestelmissä käyttäjille. Luoton määrä saadaan toinen CPU työtä Rosetta on yleensä alhaisempi kuin muissa BOINC hankkeita. Tästä huolimatta haitta, Rosetta on viides joukossa 40 BOINC hankkeiden kannalta koko luottokannasta.

Rosetta käyttäjät ennustaa proteiinirakenteita toimitettu Casp kokeilu on esitetty tieteellisissä julkaisuissa koskevat tulokset. Käyttäjät, jotka ennustavat alin energia rakenne yksikön työn esillä kotisivulla Rosetta kuin "Predictor päivän" joukkueen kanssa, että hän on jäsenenä. "Käyttäjä Day" valitaan sattumanvaraisesti joka päivä olla kotisivulla, jossa on linkit profiilinsa Rosetta @ home.

  0   0
Edellinen artikkeli Robert Desoille
Seuraava artikkeli Agrostis delicatula

Aiheeseen Liittyvät Artikkelit

Kommentit - 0

Ei kommentteja

Lisääkommentti

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Merkkiä jäljellä: 3000
captcha